FaceOSC Et la malinette

De Wikidebrouillard.

Sommaire 1 Utiliser la reconnaissance faciale avec faceOSC et la malinette 2 Liste du matériel 3 Installation et utilisation de FaceOSC 4 Liens avec d'autres projets arduino 5 A savoir 6 Liens avec le quotidien

Utiliser la reconnaissance faciale avec faceOSC et la malinette

FaceOSC est un programme open-source développé sur python permettant d'analyser sa face par le biai de la webcam. (yeux, bouche, nez, position, orientation etc...) Ces informations sont envoyés via OSC (voir le tutoriel correspondant) et peuvent être récupérés. Nous l'utiliserons ici pour faire de la musique mais on peut très bien y penser pour toute autre utilisation lié à la malinette.

Liste du matériel

• Un ordinateur avec une malinette.

• Une webcam

Installation et utilisation de FaceOSC

> Télécharger FaceOSC ici :

https://github.com/kylemcdonald/ofxFaceTracker/downloads

> Pour le configurer, il suffit d'ouvrir le fichier « settings.xml »

pour exemple, mon fichier « settings.xml » ressemble à cela :

<!-- to use a default value, leave the tag commented out -->

<!-- camera input settings -->
<camera>
	<!-- <device>0</device> -->
	<!-- <framerate>30</framerate> -->
	<width>800</width>
	<height>600</height>
</camera>

<!-- face tracker settings -->
<face>
<scale>1</scale>
<iterations>5</iterations> 
<clamp>3</clamp>
<tolerance>.1</tolerance>
<attempts>1</attempts>
</face>

<!-- osc output settings -->
<osc>
	<host>localhost</host>
	<port>8338</port>
</osc>

> Télécharger le zip ici :

https://sourceforge.net/projects/puredatafaceosc/files/?

> Déplacer le fichier « faceOSC.pd » dans le dossier Malinette>abstraction>in

> Déplacer 21-FaceOSC.pd dans le dossier Malinette>exemple>basics

> Lancer (pour Windows) FaceOSC.exe

> Lancer la malinette puis ouvrez l'exemple 21-faceOSC

Liens avec d'autres projets arduino

chercher ici : http://wikidebrouillard.org/index.php/Catégorie:Arduino

A savoir

• Il est très important d'avoir un éclairage contrôlé (de préférence de face) et un fond sombre sinon la reconnaissance facial ne marchera pas (ou peu).

• Les échelles de valeur (taille de la bouche etc...) dépendent de la webcam, de l'éclairage et de la tête (bien entendu).

• Si les mouvements de tête sont trop brusques la reconnaissance risque de se perdre.

Liens avec le quotidien

quelles peuvent être les applications technologiques de ce montage, ou est-ce qu'on retrouve des programmes qui y ressemble ?

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